Yapay zeka çağında yeni büyüme için ağ değerini yeniden şekillendirme

Network X 2026 etkinliği kapsamında, Dünya Geniş Bant Birliği (WBBA), Viyana'da Geniş Bant Geliştirme Kongresi'ne (BDC) ev sahipliği yaptı. Kongrede, Huawei Optik İş Ürün Grubu Başkanı Bob Chen, "Yapay Zeka Çağında Yeni Büyüme için Ağ Değerini Yeniden Şekillendirme" başlıklı bir açılış konuşması yaptı.PRNewswire / VİYANA (İGFA) - Yapay zekâ çağında ağ değerini yeniden şekillendirmek ve yeni büyüme elde etmek için üç "R"ye dayalı olarak — ağ mimarisini yeniden inşa etmek, iş modelini yeniden şekillendirmek ve ağ işletme ve bakımını yeniden tanımlamak — ağ yapısı konseptlerini değiştirmenin gerekliliğini vurguladı. Bob Chen, son otuz yıla baktığımızda, sesli iletişimden internete ve videoya kadar hizmetlerdeki her türlü patlamanın ağ desteğine dayandığını belirtti. Günümüzde yapay zeka hızla gelişmektedir. Büyük yapay zeka modelleri artık yaklaşık 10 trilyon parametreye sahip ve son bir yıl içinde token tüketimi yaklaşık 50 kat arttı. Yapay zekâ çağında, ağ bağlantılarının kapsamı, sıklığı ve kalitesi önemli ölçüde değişmiştir. Tüm sektör, ağ değerini nasıl yeniden şekillendireceğini tekrar düşünmelidir. Chen, ağ değerini yeniden şekillendirmede en önemli unsurun ağ kurulum felsefesinin değiştirilmesi olduğunu vurguladı: ağ planlaması ve kurulumu, yapay zeka hizmet talepleri ve AIDC düzenleri etrafında şekillenmeli; yapay zeka teknolojisi ise işletme ve bakım (O&M) yeteneklerini geliştirmek amacıyla benimsenmelidir. Bu, üç "R" ile özetlenebilir. Ağ mimarisinin yeniden yapılandırılması: geleneksel idari bölge merkezli ağlardan AIDC merkezli ağlara geçiş. İş modelinin yeniden şekillendirilmesi: Kurumsal işletmeler için, yalnızca bant genişliği satmaktan "bant genişliği + gecikme süresi + güvenilirlik" satmaya ve buna entegre bilgi işlem ağı hizmetleri sunmaya geçiş; ve ev geniş bant interneti için: salt geniş bant bağlantısı sağlamaktan, tüm evi kapsayan ağ çözümlerine ve nihayetinde akıllı ev deneyimlerine doğru evrimleşmesi. Ağ işletme ve bakımını yeniden tanımlanması: geleneksel yarı otomatik operasyonlardan tam yaşam döngüsü zekasına doğru bir dönüşüm. AĞ MİMARİSİNİ YENİDEN YAPILANDIRILMASI Geçmişte, ağlar idari bölgelere göre yapılandırılmış ve ulusal omurga, il omurga ve metro ağları olmak üzere üç bölüme ayrılmıştı. Yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte AIDC'lerin sayısı neredeyse 10 katına çıktı ve trafik hacmi artık nüfusa değil, bilgi işlem gücüne bağlı olarak belirleniyor. Çin'deki Zhongwei şehrini örnek olarak ele alalım: geçmişte, bu kentin trafik hacmi Çin'in toplam trafik hacminin yalnızca yaklaşık yüzde 0,1'ini oluşturuyordu. Günümüzde Zhongwei, Çin'in sekiz ulusal bilgi işlem merkezinden biri haline gelmiştir; akıllı bilgi işlem trafiği, ülkenin toplam bant genişliğinin yüzde 10'undan fazlasını oluşturmakta olup, bu da onu AIDC ara bağlantı ağının temel bir düğüm noktası haline getirmektedir. Dünya çapında benzer vakalar yaşanmaktadır. Bu nedenle, ağ mimarisi idari bölge merkezli olmaktan çıkıp AIDC merkezli hale gelmelidir. Ağlar, Çekirdek Veri Merkezleri, Bölgesel Veri Merkezleri ve Uç Veri Merkezleri etrafında hiyerarşik katmanlar halinde düzenlenmelidir. Veri merkezleri arasında doğrudan tek adımlı ağ bağlantıları, 1-5-20 ms'lik belirleyici gecikme döngüleri ve hızlı pazara giriş süresi sağlar. İŞ MODELİNİN YENİDEN ŞEKİLLENDİRİLMESİ Kurumsal segment için, yapay zekanın hızla gelişmesiyle birlikte kurumsal üretim modelleri de dönüşüm geçiriyor. Örneğin, Çin'deki bir yapay zeka endüstriyel tasarım firması, üretim döngülerini önemli ölçüde kısaltmak için yapay zeka tabanlı görselleştirmeyi kullanıyor ve gerçek zamanlı yapay zeka tabanlı görselleştirme, 2 milisaniyenin altında bir gecikme süresi gerektiriyor. Bu tür fırsatlardan yararlanmak için operatörler, özel hatları tek boyutlu bant genişliğinden çok boyutlu hizmetlere yükseltebilirler: "Bant genişliği + Gecikme süresi + Güvenilirlik." OXC, ASON ve Kuantum Şifreleme teknolojileriyle desteklenen ağlar, belirleyici gecikme süresi, deterministik gecikme süresi, yüksek güvenilirlik ve en üst düzey güvenlik sunarak özel hatların değerini önemli ölçüde artırabilir. Ayrıca, bilgi işlem platformlarından yararlanarak, operatörler sadece ağ satmaktan "Ağ + Bilgi İşlem + Model/Uygulama" satmaya doğru bir dönüşüm geçirebilir ve entegre bilgi işlem-ağ hizmetleri sunabilirler. Ev geniş bant segmenti için, operatörler temel geniş bant bağlantıları sağlamaktan "Tek Fiber, Tek Network, Tek Ev" stratejisine geçiş yapabilirler: Tek Network, FTTR veya Wi-Fi Mesh teknolojisiyle yüksek kaliteli, tüm evi kapsayan Wi-Fi hizmeti sunmayı ifade eder. Tek Ev, ev içi yapay zeka terminalleri ve yapay zeka ajanları tarafından desteklenen zengin akıllı uygulamalar sunmak anlamına gelir. Ayrıca, ev tipi yapay zekâ ajanları, ev geniş bant etkileşim modellerini yeniden şekillendiriyor; kullanıcıların gerçek zamanlı olarak etkileşim kurmasına ve basit sesli komutlarla ev ağlarını kontrol etmesine olanak tanıyor. AĞ İŞLETME VE BAKIMININ YENİDEN TANIMLANMASI Yapay zekâ çağında, planlama, inşaat, bakım, optimizasyon ve işletme genelinde uçtan uca zekâ, ağ elemanı zekâsı, ağ zekâsı ve hizmet zekâsı aracılığıyla gerçekleştirilmelidir. Örneğin, ev ağlarıyla ilgili şikayetlerin çoğu Wi-Fi sorunlarından kaynaklanmaktadır. Günümüzde yapay zeka destekli Wi-Fi ayarlama, parazit kaynaklarını ve türlerini otomatik olarak tespit ederek iletim gücü ve diğer parametrelerde gerçek zamanlı ayarlamalar yapıyor ve parazitli ortamlarda Wi-Fi hızlarını yaklaşık yüzde 20 oranında artırıyor. İkincisi, yapay zeka destekli enerji tasarrufu için, daha önce ağ ekipmanları trafik seviyelerinden bağımsız olarak tam kapasitede çalışıyor ve gereksiz yere önemli miktarda güç tüketiyordu. Artık, akıllı trafik analizi sayesinde OLT şasileri ve hat kartları için akıllı dinamik güç ayarlamaları sağlayarak toplam cihaz enerji tüketimini yüzde 20'den fazla azaltıyor. Son olarak, akıllı arıza kendi kendine onarımı için ev geniş bant sorunlarının giderilmesi üç aşamaya ayrılmıştır. Kendi Kendini Onarma: Dolaşım hataları gibi hava arayüzü sorunları, O&M yapay zeka ajanları tarafından otomatik olarak giderilir. Uzaktan İşletme ve Bakım: Yapılandırma parametresi sorunları, yapay zeka ajanı yardımıyla Ağ Operasyon Merkezi'nde (NOC) uzaktan işlenir. Yerinde Ziyaretler: O&M Copilot yardımıyla fiziksel fiber bağlantı sorunları hassas bir şekilde tespit edilir. Bob Chen, "Yapay zeka çağıyla karşı karşıyayken, felsefemizi Ağ mimarisini yeniden inşa etmeye, İş modelini yeniden şekillendirmeye ve Ağ işletme ve bakımını yeniden tanımlamaya doğru kaydırmalıyız," diyerek sözlerini tamamladı. "Bu üç 'R' sayesinde, UBB ağının değerini yeniden şekillendirebilir ve yapay zeka çağında hep birlikte yeni bir büyüme yolunda ilerleyebiliriz!"